birth: Pulsing Neural Constellations
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<!DOCTYPE html>
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<html lang="en">
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
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<title>Neurameba Network</title>
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<style>
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body {
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margin: 0;
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overflow: hidden;
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background: #0a0a0a;
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font-family: 'Courier New', monospace;
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color: #888;
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}
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canvas {
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display: block;
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}
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#info {
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position: absolute;
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bottom: 10px;
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left: 10px;
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font-size: 10px;
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opacity: 0.7;
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}
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</style>
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</head>
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<body>
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<canvas id="canvas"></canvas>
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<div id="info">neurameba · motd.social</div>
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<script>
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const canvas = document.getElementById('canvas');
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const ctx = canvas.getContext('2d');
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// Set canvas to full window size
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function resizeCanvas() {
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canvas.width = window.innerWidth;
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canvas.height = window.innerHeight;
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}
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window.addEventListener('resize', resizeCanvas);
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resizeCanvas();
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// Parameters from the prompt
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const params = {
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motion: 0.5,
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density: 0.5,
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complexity: 0.5,
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connectedness: 0.5,
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lifespan: 0.5,
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pulse: { avg: 1.12, min: 0.9, max: 1.3 },
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tone: { anger: 0, sadness: 0, curiosity: 0.7, dryness: 0.8, playfulness: 0.1, tension: 0 }
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};
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// Network graph implementation
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class Node {
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constructor(x, y) {
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this.x = x;
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this.y = y;
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this.vx = 0;
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this.vy = 0;
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this.size = 2 + Math.random() * 3;
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this.color = `hsl(${Math.random() * 60 + 180}, 80%, ${70 + Math.random() * 10}%)`;
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this.lifetime = 0;
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this.connections = [];
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}
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update() {
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// Motion with pulse variation
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const pulseFactor = params.pulse.avg + (Math.random() * (params.pulse.max - params.pulse.min) - (params.pulse.max - params.pulse.min)/2);
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this.x += this.vx * params.motion * pulseFactor;
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this.y += this.vy * params.motion * pulseFactor;
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// Add slight random movement
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this.x += (Math.random() - 0.5) * 0.5 * params.motion;
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this.y += (Math.random() - 0.5) * 0.5 * params.motion;
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// Boundary check
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if (this.x < 0 || this.x > canvas.width) this.vx *= -0.8;
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if (this.y < 0 || this.y > canvas.height) this.vy *= -0.8;
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this.lifetime++;
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}
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draw() {
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ctx.beginPath();
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ctx.arc(this.x, this.y, this.size, 0, Math.PI * 2);
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ctx.fillStyle = this.color;
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ctx.fill();
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}
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}
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class Network {
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constructor() {
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this.nodes = [];
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this.maxNodes = 50 + Math.floor(params.density * 100);
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this.edgeThreshold = 150 + (1 - params.connectedness) * 200;
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this.initNodes();
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this.initConnections();
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}
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initNodes() {
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for (let i = 0; i < this.maxNodes; i++) {
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this.nodes.push(new Node(
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Math.random() * canvas.width,
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Math.random() * canvas.height
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));
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}
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}
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initConnections() {
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for (let i = 0; i < this.nodes.length; i++) {
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|
for (let j = i + 1; j < this.nodes.length; j++) {
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const dx = this.nodes[i].x - this.nodes[j].x;
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const dy = this.nodes[i].y - this.nodes[j].y;
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const dist = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
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if (dist < this.edgeThreshold && Math.random() < params.connectedness) {
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this.nodes[i].connections.push(j);
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|
this.nodes[j].connections.push(i);
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}
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}
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}
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}
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update() {
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this.nodes.forEach(node => node.update());
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}
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draw() {
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// Draw connections first (so nodes appear on top)
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ctx.strokeStyle = `rgba(200, 230, 255, ${0.3 * params.tone.dryness})`;
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ctx.lineWidth = 0.5 + params.complexity;
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this.nodes.forEach(node => {
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node.connections.forEach(connIndex => {
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if (connIndex < this.nodes.length) {
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const other = this.nodes[connIndex];
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if (this.calculateDistance(node, other) < this.edgeThreshold) {
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ctx.beginPath();
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ctx.moveTo(node.x, node.y);
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ctx.lineTo(other.x, other.y);
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ctx.stroke();
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}
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}
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});
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});
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// Draw nodes
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this.nodes.forEach(node => node.draw());
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}
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calculateDistance(a, b) {
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const dx = a.x - b.x;
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const dy = a.y - b.y;
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return Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
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}
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}
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// Create network
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const network = new Network();
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// Animation loop
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function animate() {
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// Fade background slightly each frame
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ctx.fillStyle = 'rgba(10, 10, 10, 0.1)';
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ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
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network.update();
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network.draw();
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requestAnimationFrame(animate);
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}
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|
// Start animation
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animate();
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</script>
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</body>
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